Ул. Фрязевская, д.9 к.1
Тел:
+7 925 499-88-57;
+7 499 504-04-81
Atletik fitness blog

Разные завтраки — разные результаты для похудения

Это не плохо, если вы выберете поджаренный бейгл на завтрак, в то время как ваш партнер предпочтет яйца. Фактически, согласно новому исследованию Университета Ватерлоо, это различие может помочь вам сбросить вес.
Исследование, в котором использовалась математическая модель метаболизма мужчин и женщин, показало, что метаболизм мужчин в среднем лучше реагирует на прием пищи с высоким содержанием углеводов, таких как овсянка и злаки, после нескольких часов голодания, в то время как для женщин лучше подходит прием пищи с более высоким процентом жиров, например, омлеты и авокадо.
«Образ жизни — это важный фактор для нашего общего здоровья», — сказала Стефани Або, кандидат наук по прикладной математике и ведущий автор исследования. «Мы живем насыщенной жизнью, поэтому важно понимать, как, казалось бы, незначительные решения, такие как выбор завтрака, могут повлиять на наше здоровье и уровень энергии. Независимо от того, пытаетесь ли вы похудеть, поддерживать вес или просто поддерживать уровень энергии, важно понимать, как ваш рацион влияет на метаболизм».
Исследование основано на уже существующем разрыве в данных о различиях в том, как мужчины и женщины перерабатывают жир. «У нас часто меньше данных о женских организмах, чем о мужских», — сказала Анита Лэйтон, профессор прикладной математики и лауреат премии Canada 150 в области математической биологии и медицины.
«Создавая математические модели на основе имеющихся данных, мы можем быстро проверять множество гипотез и корректировать эксперименты так, как было бы невозможно сделать с участием людей».
«Поскольку у женщин в среднем больше жира в организме, чем у мужчин, можно было бы подумать, что они сжигают меньше жира для получения энергии, но это не так», — сказала Лэйтон. «Результаты модели показывают, что женщины запасают больше жира сразу после приема пищи, но также сжигают больше жира во время голодания».
В будущем исследователи надеются создавать более сложные версии своих моделей метаболизма и расширять их, учитывая не только биологический пол, но и вес, возраст или стадию менструального цикла человека.